Projetos
Tudo que construí para aprender na prática: banco de dados, testes, APIs, monitoramento e front-end. O código está aberto no GitHub.
Monitor de SLA de integrações (NOC)
Extensão para Chrome e Edge que checa a cada 30 minutos se integrações de hotéis pararam de enviar dados, com painel de incidentes e prioridade por SLA. Versão com dados fictícios de uma ferramenta usada em produção.
JavaScript · Chrome Extension (MV3) · HTML · CSS
Tuning de PostgreSQL
Banco de e-commerce fictício com 300 mil pedidos. Consultas lentas diagnosticadas com EXPLAIN ANALYZE e corrigidas com índices: a busca por e-mail caiu de 38 ms para 0,07 ms.
PostgreSQL · SQL · Python
Rastreador de bugs e casos de teste
Aplicação web para registrar bugs e casos de teste, com dashboard por status e severidade, filtros e atualização de status. Banco SQLite.
Flask · SQLite · Python
Automação de testes de interface
12 testes automatizados de login, produtos, carrinho e checkout, escritos com Playwright e Pytest no padrão Page Object e executados em navegador real.
Playwright · Pytest · Python
Documentação de API
Documentação de uma API REST fictícia de reservas de hotel: 6 endpoints, coleção Postman organizada em pastas e casos de teste de QA.
REST · Postman · Markdown
Sobre
Tenho experiência em liderança e treinamento de times de atendimento (Amazon) e em suporte e sustentação de uma plataforma SaaS (Climber RMS). Gosto de entender por que algo quebra, achar a causa no dado e deixar o processo mais confiável. Hoje estudo Análise e Desenvolvimento de Sistemas e construo projetos em banco de dados, testes e integrações, para atuar como analista de sistemas, DBA ou QA.
- OndeSão José dos Campos, SP · remoto
- EstudoAnálise e Desenvolvimento de Sistemas (previsão 06/2027)
- Pós e MBAEngenharia de Software, Data Science e Gestão de Projetos
- IdiomasPortuguês nativo, inglês avançado
150–200colaboradores treinados na Amazon
90%+de CSAT em uma equipe de 20 a 30 atendentes
60–70%dos chamados resolvidos sem escalar, na Climber RMS
3–6 hpor semana economizadas com relatórios automatizados
Experiência
Climber RMS
- Atendi de 15 a 25 chamados por dia, mantendo o SLA de primeira resposta acima de 90%.
- Resolvi de 60 a 70% dos chamados sem escalar para o N2.
- Reduzi de 15 a 25% os escalonamentos recorrentes ao documentar soluções em uma base de conhecimento.
- Validei integrações entre sistemas com Postman e abri bugs detalhados no Jira para o time de desenvolvimento.
SQLPostmanJiraAPIs REST
Amazon
- Training and Development Specialist set/2025 – fev/2026
- Liderei uma equipe de 20 a 30 atendentes, acompanhando CSAT, TMA e qualidade.
- Mantive o CSAT da equipe acima de 90%.
- Reduzi o TMA de 5 a 10% com coaching individual e feedback semanal.
- Training Assistant out/2024 – set/2025
- Treinei de 150 a 200 colaboradores ao longo do período.
- Automatizei relatórios com Python e Power BI, economizando de 3 a 6 horas por semana de trabalho manual.
- Reduzi de 10 a 20% o tempo de ramp-up de novos atendentes.
- Customer Service Team Captain out/2022 – set/2025
- Liderei a equipe no atendimento por telefone e chat, revisei materiais de apoio e scripts e participei da melhoria dos processos.
- Apliquei treinamentos, monitorei atendimentos, dei feedback e reportei resultados à gestão.
PythonPower BIExcel